linux宝塔面板python3.9+tensorflow搭建通用证码识别系统教程

首先，新建一个站点ocr.dzbfsj.com，然后将压缩包上传到站点根目录解压：

解压后的文件如下：

然后，在宝塔免费应用中，安装python项目管理器：

在版本管理中，安装最新的3.9.10

安装好后，在usr/bin目录中添加软链接python39和pip39，指向新安装的目录：

python39：www/server/python_manager/versions/3.9.10/bin/python3.9

pip39: www/server/python_manager/versions/3.9.10/bin/pip3.9

返回ocr.dzbfsj.com的站点目录，开始安装组件:

pip39 install -r requirements.txt

如果提示要升级update pip什么的，按提示语句复制执行即可。

然后，安装一个网上已删除的包，需要用以下命令执行：

pip39 install muggle-ocr-1.0.3.tar.gz -i https://pypi.douban.com/simple

安装web服务器

pip39 install Django

由于centos默认的数据库太老，需要删除/www/wwwroot/ocr.dzbfsj.com/ocr/ocr/settings.py文件里的如下内容：

测试看看能否正常识别：

cd /www/wwwroot/ocr.dzbfsj.com
python39 ocr.py

识别成功后，就可以启动服务器了：

cd /www/wwwroot/ocr.dzbfsj.com
source ./webocr_venv/bin/activate
cd ocr
python39 manage.py runserver 0.0.0.0:8889

如果出现如下端口画面，表示启动正常：

这里可以对内网api识别验证码了，但关闭窗口后就停止了。为了后台运行，我们按ctrl+c停止，运行如下代码后台启动：

nohup python39 manage.py runserver 0.0.0.0:8889 > logs.log 2>&1 &

关闭窗口后，服务正常运行。

现在，我们需要对外网开启服务。在站点设置中，找到刚才的ocr.dzbfsj.com，添加一个反代规则 ：

这样就完成了验证服务器的搭建。常用操作：

查看进程：
ps aux |grep python39

退出
kill -9  [进程id]

易语言api接口请求方法：

yzm ＝ 编码_Utf8到Ansi (网页_访问_对象 (“http://ocr.dzbfsj.com/ocr/”, 1, “img=” ＋ yzm))

记录完毕。